Zhigang Yang

新数据集和模型推动遥感图像分割发展

研究人员推出了NWPU-Refer，这是一个旨在改进指代遥感图像分割（RRSIS）的新数据集。该数据集是迄今为止最大、最多样化的双语RRSIS数据集，包含15,003张高分辨率图像和超过49,000个标注目标。同时，研究团队提出了多尺度指代分割网络（MRSNet），该网络利用类内和分层特征交互模块来提高分割精度。实验表明，MRSNet在新的NWPU-Refer数据集和现有的RRSIS-D数据集上均表现出竞争力。