English(EN) LLM4Trust: Exploring the Capabilities of Large Language Models for Trust Evaluation

LLM4Trust框架探索LLM在网络安全信任评估中的能力

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] · 2026-10-12 04:00

研究人员推出LLM4Trust，一个新颖的基准框架，旨在评估大型语言模型（LLMs）在网络安全信任评估领域的应用能力。该框架构建了多样化的信任图来模拟五个基本信任属性，并评估了八个LLMs在九种提示方法下的表现。研究结果表明，LLMs在信任评估方面展现出巨大潜力，尤其是在有限监督的情况下，尽管它们容易受到攻击且推理成本高昂。为应对这些挑战，研究人员提出了防御机制和批量推理策略，以增强鲁棒性和效率。 AI

影响这项研究可能带来更强大、更高效的AI驱动的网络安全信任评估系统。

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arXiv cs.LG TIER_1 English(EN) · Jie Wang, Yanbo Sun, Zheng Yan, Jiahe Lan, Elisa Bertino · 2026-10-12 04:00

LLM4Trust：探索大型语言模型在信任评估中的能力

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