Jie Wang

LLM4Trust框架探索LLM在网络安全信任评估中的能力

研究人员推出LLM4Trust，一个新颖的基准框架，旨在评估大型语言模型（LLMs）在网络安全信任评估领域的应用能力。该框架构建了多样化的信任图来模拟五个基本信任属性，并评估了八个LLMs在九种提示方法下的表现。研究结果表明，LLMs在信任评估方面展现出巨大潜力，尤其是在有限监督的情况下，尽管它们容易受到攻击且推理成本高昂。为应对这些挑战，研究人员提出了防御机制和批量推理策略，以增强鲁棒性和效率。