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English(EN) Vocal Intensity Conversion with Continuous SPL Control via Adversarial Training

新AI模型可实现语音强度连续控制

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] ·

研究人员开发了一种新颖的语音强度转换方法，该方法通过对抗性训练实现了对声压级（SPL）的连续控制。这种方法超越了离散类别或参考发音，使用户能够在连续的dB尺度上指定目标声压级。该系统采用了一个轻量级转换器，该转换器作为条件循环一致GAN进行训练，并修改来自冻结语音编码器的特征。在使用WavLM特征时，转换器成功实现了目标强度变化的83%，并影响了基频，感知评估证实了感知语音强度的增加。 AI

影响 这项研究可能带来更细致、更可控的语音合成和语音处理工具。

排序理由 该条目是一篇详细介绍语音处理新方法的学术论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]

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报道来源 [1]

  1. arXiv cs.LG TIER_1 English(EN) · Quentin Le Tellier, Albert Rilliard, Olivier Perrotin, Marc Evrard ·

    通过对抗性训练实现具有连续SPL控制的人声强度转换

    arXiv:2610.13608v1 Announce Type: cross Abstract: Vocal intensity conversion renders a recorded utterance at a different vocal intensity, rather than simply scaling its amplitude, while preserving its content and speaker identity. Existing systems control intensity through a refe…

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