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实体 log-mel spectrograms

log-mel spectrograms

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  1. RESEARCH · CL_82420 ·

    深度学习模型改进哮喘/COPD肺音诊断

    研究人员开发了深度学习模型,特别是CNN和GRU,利用肺音数据来区分哮喘和COPD。该研究优化了MFCC矩阵和对数梅尔频谱图等输入表示,发现MFCC更优。自适应长度窗口对于处理频谱图中不一致的时间维度至关重要,从而在基于周期的F1分数上达到0.877,在基于主体的F1分数上达到0.855。