新的“Hide and Seek”方法在不访问权重的情况下解释黑盒视觉模型

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] · 2026-10-12 04:00

研究人员开发了一种名为 Hide and Seek (HnS) 的新方法来解释黑盒视觉模型。与以前的方法不同，HnS 不需要访问模型权重或概念标注数据集。它通过检索与概念对齐的图像，在这些图像中定位概念，遮蔽定位区域，然后测量模型输出的变化来工作。这种方法允许在各种视觉任务中进行更通用的概念级归因，包括图像字幕和分割，并在验证研究中显示出与地面真实归因的一致性有所提高。 AI

影响通过提供一种在不直接访问其内部工作原理的情况下理解黑盒视觉模型的方法，从而实现更透明和可解释的 AI 系统。

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arXiv cs.AI TIER_1 English(EN) · Bhanu Tokas, Rahul Nair, Rockwell Jackson, Hannah Kerner · 2026-10-12 04:00

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