一位用户已成功将 GLM-5.3-Flash 模型（一个拥有 3200 亿参数的专家混合模型）优化，使其能在华为 Ascend 310P 硬件上运行。初始性能较慢，但通过各种优化，用户实现了大约每秒 8-9 个 token 的吞吐量。该设置支持高达 311,040 个 token 的上下文窗口，并能处理多达四个并发请求，后续工作将致力于在 CUDA 和 Ascend 卡之间卸载模型权重。 AI
影响 展示了在专业、经济高效的硬件上运行大型模型的潜力，可能降低高级 AI 研究的入门门槛。
排序理由 用户驱动的优化和在特定硬件上集成大型模型，并非来自前沿实验室的直接发布。
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