一篇新调查论文详细介绍了大型语言模型(LLM)如何被集成到硬件设计验证流程中。该论文系统地回顾了LLM在生成验证工件、调试和形式化推理等领域的应用。论文强调,当LLM作为验证感知工作流中的语义推理和编排组件,并与模拟器和形式化引擎等传统工具互补时,其效果最佳。已识别的关键挑战包括确保规范与验证证据之间的语义一致性、可扩展集成以及对正确性和成本的严格评估。 AI
影响 提供了LLM在硬件验证中应用的结构化概述,确定了将AI集成到芯片设计工作流中的关键挑战和未来方向。
排序理由 关于LLM集成到硬件验证中的调查论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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