通过关注单个决策而非整个对话,可以测试 AI 代理中的工具调用错误。此方法涉及设置包含可用工具及其 JSON 架构、对话历史记录、预期的正确响应(包括特定的工具调用或不调用)以及不应被调用的工具列表的测试用例。通过隔离每个决策,失败可以精确地查明问题,例如数据类型不正确、缺少必需的参数,或代理尝试使用禁止的工具(基于嵌入在工具结果或用户提示中的指令)。此方法允许在持续集成管道中进行廉价且安全的执行。 AI
影响 为开发人员提供了一种结构化的方法,通过测试特定的决策点来提高 AI 代理的可靠性。
排序理由 文章描述了一种测试 AI 代理功能的方法,而不是新产品或发布。
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