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AI 代理：测试工具调用决策中的错误
通过关注单个决策而非整个对话，可以测试 AI 代理中的工具调用错误。此方法涉及设置包含可用工具及其 JSON 架构、对话历史记录、预期的正确响应（包括特定的工具调用或不调用）以及不应被调用的工具列表的测试用例。通过隔离每个决策，失败可以精确地查明问题，例如数据类型不正确、缺少必需的参数，或代理尝试使用禁止的工具（基于嵌入在工具结果或用户提示中的指令）。此方法允许在持续集成管道中进行廉价且安全的执行。
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开发者发布 AgentSnap 以测试 AI 代理工具调用回归
一位开发者创建了 AgentSnap，这是一个旨在捕获传统单元测试可能忽略的 AI 代理回归的测试工具。AgentSnap 捕获代理调用的工具序列和参数，创建一个快照，可以与将来的运行进行比较。这种方法被证明能有效地识别出一个错误，该错误是由于模型更新导致代理错误地重新排序了 `find_slot` 函数的参数，从而导致了现有测试未能检测到的预订错误。该工具支持多种运行时，并允许对易变字段进行编辑以处理 LLM 的非确定性。