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English(EN) Share GPU clusters across teams with isolation and fairness using Amazon SageMaker HyperPod

AWS SageMaker HyperPod 支持 AI 团队共享 GPU 集群访问

AWS 推出了 Amazon SageMaker HyperPod,这是一项旨在帮助组织管理用于生成式 AI 工作负载的大规模 GPU 集群的新服务。该服务解决了多个团队需要共享昂贵的 GPU 资源,同时保持隔离、公平性和成本归属的挑战。SageMaker HyperPod 由 Amazon EKS 或 Slurm 协调,简化了分布式训练、交互式开发和推理,并自动化了节点健康监控和故障恢复。 AI

影响 简化了 AI 开发团队的 GPU 资源管理,可能加速训练和推理周期。

排序理由 这是关于特定基础设施管理工具的产品公告,而不是核心 AI 模型发布或研究突破。

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AWS SageMaker HyperPod 支持 AI 团队共享 GPU 集群访问

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报道来源 [1]

  1. AWS Machine Learning Blog TIER_1 English(EN) · Giuseppe Angelo Porcelli ·

    使用 Amazon SageMaker HyperPod 通过隔离和公平性跨团队共享 GPU 集群

    A reference architecture for securely sharing one Amazon SageMaker HyperPod EKS cluster across multiple teams, using AWS IAM Identity Center for authentication, per-team SageMaker Domains and Kubernetes namespaces for isolation, HyperPod Task Governance for fairness, and namespac…