MaintainX首席执行官Chris Turlica认为,在工业环境中,人工智能的真正价值是通过利用通常未被记录的独特前线数据来释放的。他强调,在公开数据上训练的通用人工智能模型无法复制经验丰富的技术人员的默会知识,而这对于诊断和解决运营问题至关重要。Turlica建议组织应专注于捕获和数字化这些专有的前线数据,例如维修日志和工单,以构建针对其特定运营量身定制的有效人工智能模型,并提供竞争优势。 AI
影响 组织可以通过捕获和利用独特的操作数据来训练定制化的人工智能模型,从而获得竞争优势。
排序理由 来自一位首席执行官关于人工智能战略和数据利用的观点文章。
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