AI 代理正经历一个云迁移时刻,这与十年前企业采用云计算时面临的挑战相似。公司正在快速部署 AI 代理,但缺乏足够的管理基础设施,导致代币使用失控、投资回报率未经证实以及成本归属困难等问题。这种情况正在催生一个专门的工具市场,用于管理 AI 的支出和使用,类似于云计算热潮期间云成本优化(Cloud FinOps)的兴起。作者 Prashant Jalan 强调需要独立的测量层来跟踪不同供应商的 AI 成本,并将其与云管理工具如何演变为提供整体云支出视图进行类比。 AI
影响 公司需要制定独立的 AI 成本管理策略,以避免供应商锁定并控制不断上涨的费用。
排序理由 文章讨论了行业趋势,并与过去的技术转变进行了类比,提供了分析,而不是宣布新产品或事件。
- Apptio
- CloudHealth Technologies
- Cloudyn
- Guickly
- IBM
- Linux Foundation
- Microsoft
- OpenAI
- Oracle
- Prashant Jalan
- VMware
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