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CloudHealth Technologies
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AI 代理面临云迁移挑战，与过去企业采用的模式相似
AI 代理正经历一个云迁移时刻，这与十年前企业采用云计算时面临的挑战相似。公司正在快速部署 AI 代理，但缺乏足够的管理基础设施，导致代币使用失控、投资回报率未经证实以及成本归属困难等问题。这种情况正在催生一个专门的工具市场，用于管理 AI 的支出和使用，类似于云计算热潮期间云成本优化（Cloud FinOps）的兴起。作者 Prashant Jalan 强调需要独立的测量层来跟踪不同供应商的 AI 成本，并将其与云管理工具如何演变为…
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僵尸工作负载耗尽数据中心效率，云支出高达30%
僵尸工作负载，即被遗弃的计算资源，如作业、实例和存储卷，严重消耗数据中心的效率和云支出。这些“孤儿”或“流浪”资产可能消耗高达13%的云使用量，一些估计将整体云浪费推高至25-30%。虽然 FinOps 工具和按需缩减配置有助于管理这些资源，但 GPU 密集型 AI 和微服务架构的兴起给识别和消除这些昂贵的低效问题带来了新的挑战。