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English(EN) We checked 46 popular MCP servers on Smithery: 7 in 10 tools never say when to use them

AI 工具缺乏清晰度：70% 的描述未能解释用法

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] ·

对 Smithery 上 46 个热门 MCP 服务器的最新分析显示，它们的工具描述存在严重缺陷。在检查的 1,118 个工具中，约有 69% 未能明确其预期用途，45% 未描述其返回值。此外，同一服务器内的工具描述通常非常相似，以至于 AI 代理可能会混淆它们，有 15 个服务器在 90 对工具中出现了此问题。正如 PubMed 和 Gmail 的示例所示，这种缺乏清晰度可能导致 AI 代理错误地选择工具。 AI

影响 清晰的工具描述缺失阻碍了 AI 代理的功能，并增加了自动化任务出错的风险。

排序理由 对现有工具及其描述的分析。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=0.7]

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AI 工具缺乏清晰度：70% 的描述未能解释用法

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对现有工具及其描述的分析。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=0.7]
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报道来源 [1]

  1. dev.to — MCP tag TIER_1 English(EN) · Hiroki Nomura ·

    我们在 Smithery 上检查了 46 个流行的 MCP 服务器：10 个中有 7 个工具从不说明何时使用它们

    <p>We took 46 of the most-used MCP servers on Smithery and checked the descriptions of all 1,118 of their tools. <strong>769 tools (69%) never say when to use them.</strong> 507 (45%) never say in their description what they return. And 15 servers have tools whose descriptions ar…

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