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AI 工具缺乏清晰度：70% 的描述未能解释用法

对 Smithery 上 46 个热门 MCP 服务器的最新分析显示，它们的工具描述存在严重缺陷。在检查的 1,118 个工具中，约有 69% 未能明确其预期用途，45% 未描述其返回值。此外，同一服务器内的工具描述通常非常相似，以至于 AI 代理可能会混淆它们，有 15 个服务器在 90 对工具中出现了此问题。正如 PubMed 和 Gmail 的示例所示，这种缺乏清晰度可能导致 AI 代理错误地选择工具。