Reddit 的 r/MachineLearning 版块上一位用户正在寻求关于开发 Transformer 模型以根据无标签网络流量数据检测应用的建议。该用户拥有大量无标签数据和少量已标记的有限数量应用的数据。他们正在探索自监督学习技术,如对比学习和掩码建模,以及预训练和微调方法。一个关键的担忧是确保模型学会识别应用,而不是用户或设备特定的模式。 AI
排序理由 这是一个用户在论坛上寻求技术建议的帖子,并非新闻事件。
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