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English(EN) Qwen-Image-2.1 on a 48 GB Mac: loading the text encoder and the transformer one at a time kept the diffusers pipeline at 19 GB instead of swapping at 43.6 GB

Mac 用户可以使用分阶段加载以更少的 RAM 运行 Qwen-Image-2.1

一位用户开发了一个名为“stageload”的库,以优化 Qwen-Image-2.1 模型在内存有限的 Mac 上的内存使用。通过仅加载图像生成过程每个阶段所需的组件(文本编码器、Transformer、VAE),该库将峰值内存消耗从 43 GB 以上降低到约 19 GB,从而避免了系统交换和崩溃。这种分阶段加载方法保持了图像质量,并且与标准的即时加载方法相比,生成时间相当或略慢,同时还减少了初始模型加载时间。 AI

影响 使在内存有限的消费级硬件上运行大型图像生成模型成为可能。

排序理由 用户开发的工具,用于优化现有模型在特定硬件上的性能。

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Mac 用户可以使用分阶段加载以更少的 RAM 运行 Qwen-Image-2.1

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报道来源 [1]

  1. r/StableDiffusion TIER_2 English(EN) · /u/nefayran ·

    Qwen-Image-2.1 在 48 GB 的 Mac 上:一次加载文本编码器和 Transformer 将 diffusers 管道保持在 19 GB 而不是 43.6 GB 的交换空间

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