Databricks 发布了一份指南,详细介绍了用户如何以最少的代码更改将 dbt ETL 管道迁移到 Databricks Lakehouse 平台。该过程包括更新 dbt 适配器和配置,解决细微的 SQL 方言差异,并利用 Lakeflow Jobs 等工具进行生产调度。这种方法允许增量迁移,从转换层开始,以逐个模型解锁成本节省并验证输出,然后再迁移数据堆栈的其他部分。 AI
影响 简化了使用 dbt 和 Databricks 的组织的 ETL 转换工作流。
排序理由 博客文章,详细介绍了如何将现有产品 (Databricks) 与第三方工具 (dbt) 结合使用。
- Apache Iceberg
- Databricks
- Databricks Lakehouse
- dbt-databricks adapter
- Delta Lake
- Lakeflow Jobs
- Unity Catalog
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