人们经常建议组织在采用人工智能方面要快速行动，但如果不能解决潜在的数据质量问题，仅仅推出试点项目可能效果不佳。一家公用事业公司部署了人工智能来记录呼叫中心信息，但由于房产所有权方面的数据问题未能解决，公司继续遭受收入损失。相比之下，一家为合规性投资了数据基础的保险公司能够快速利用人工智能识别高风险建筑，这表明在实施人工智能解决方案之前拥有可信赖的数据的重要性。 AI
影响 强调基础数据质量和治理对于有效实施人工智能至关重要，而不仅仅是快速部署。
排序理由 讨论人工智能采用策略的观点文章。
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