实体
The Data Queen
The Data Queen
PulseAugur coverage of The Data Queen — every cluster mentioning The Data Queen across labs, papers, and developer communities, ranked by signal.
总计 · 30天
2
90 天内 2
发布 · 30天
0
90 天内 0
论文 · 30天
0
90 天内 0
层级分布 · 90 天
主题
情绪 · 30 天
2 天有情绪数据
最近 · 第 1/1 页 · 共 2 条
-
人工智能采用的成功取决于数据基础，而不仅仅是速度
人们经常建议组织在采用人工智能方面要快速行动，但如果不能解决潜在的数据质量问题，仅仅推出试点项目可能效果不佳。一家公用事业公司部署了人工智能来记录呼叫中心信息，但由于房产所有权方面的数据问题未能解决，公司继续遭受收入损失。相比之下，一家为合规性投资了数据基础的保险公司能够快速利用人工智能识别高风险建筑，这表明在实施人工智能解决方案之前拥有可信赖的数据的重要性。
-
数据专家警告：基于薄弱数据基础的人工智能战略将失败
Liz Henderson，也被称为“数据女王”，认为许多组织在实施人工智能战略时没有解决基本的数据治理问题。她强调，公司经常将数据问题视为技术问题，而不是领导力或问责制挑战。Henderson 强调，董事会正在批准在不稳固的数据基础上进行的人工智能投资，这会导致大规模的混乱和重大的财务损失，据估计，由于数据质量差，每年损失超过五百万美元。