AI代理需要新的治理：身份、编排和基础设施

通用AI模型时代正让位于跨企业系统自主运行的专业化代理。CIO和CAIO面临的关键挑战是建立一个强大的治理框架，或“Agentic Control Plane”，来管理这些系统。这包括实施零信任身份模型，为代理提供加密签名的“创建证书”，在合规性要求高的任务中选择集中式编排与高吞吐量工作流的去中心化协调，并确保不可变基础设施以防止递归行为漂移。 AI

影响 为企业环境中自主AI代理的管理建立了一个框架，侧重于治理和控制。

排序理由 这是一篇讨论AI治理未来挑战和解决方案的观点文章，而不是报道特定事件或发布。

在 Forbes — Innovation 阅读 →

• Carnegie Mellon University
• Gradient Descent LLC
• Jim Tunnessen
• LLM
• National Endowment for the Arts

• 产品
• 政策

AI 生成摘要 · Google Gemini · 来自 1 个来源。 我们如何撰写摘要 →