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English(EN) Network Intervention by Polling Strategic Agents

新的轮询算法在策略代理游戏中提供高效的网络干预

研究人员开发了一种名为 Poll 的新算法,用于多活动网络游戏中的网络干预。该算法解决了与私有信息、代理可能存在的误报以及计算可扩展性相关的挑战。Poll 通过对福利核进行基于中心性的分解,在计算、统计查询复杂性和经济收敛性方面提供了效率提升。与精确计算相比,它需要的操作和通信量显著减少,尤其是在大型网络上。 AI

影响 这项研究可能导致更有效和可扩展的方法来管理具有策略代理的复杂系统,可能会影响资源分配和网络优化等领域。

排序理由 该集群包含两篇提交到 arXiv 的相同学术论文,详细介绍了一种用于网络干预的新算法。

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新的轮询算法在策略代理游戏中提供高效的网络干预

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报道来源 [2]

  1. arXiv cs.MA (Multiagent) TIER_1 English(EN) · Saurabh Amin ·

    通过轮询策略代理的网络干预

    A planner in a network of strategic agents faces three entangled challenges: the optimum depends on agents' private information, queried agents may misreport to steer the outcome, and exact computation does not scale. We study these challenges in multi-activity network games with…

  2. arXiv stat.ML TIER_1 English(EN) · Chenyu Zhang, Rohit Parasnis, Saurabh Amin ·

    通过轮询策略代理的网络干预

    arXiv:2610.08347v1 Announce Type: cross Abstract: A planner in a network of strategic agents faces three entangled challenges: the optimum depends on agents' private information, queried agents may misreport to steer the outcome, and exact computation does not scale. We study the…