Google DeepMind 发布了 EmbeddingGemma 2,这是一个开放的多模态嵌入模型,专为高效的设备端应用而设计。该模型将文本、图像、视频和音频统一到一个 768 维的向量空间中,总共有 7.4 亿个参数。它提供多语言能力、改进的代码理解能力以及灵活的模态加载功能,允许开发者仅使用必要的组件。EmbeddingGemma 2 还支持 Matryoshka Representation Learning 以降低存储成本,并具有 8K 令牌上下文窗口。 AI
影响 赋能高效的设备端多模态 AI 应用,可能降低 RAG 和搜索的延迟和成本。
排序理由 Frontier-lab 模型发布,附带系统卡。[lever_c_demoted from frontier_release: ic=1 ai=1.0]
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