Winget
PulseAugur coverage of Winget — every cluster mentioning Winget across labs, papers, and developer communities, ranked by signal.
7 天有情绪数据
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Qwen3.8-27B-GSQ-RCO-GGUF 模型在 Hugging Face 上提供多样化部署的详细信息
ISTA-DASLab/Qwen3.8-27B-GSQ-RCO-GGUF 模型现已在 Hugging Face 上提供，为用户提供了跨各种平台的集成详细说明。这些说明涵盖了与 llama.cpp、vLLM、Ollama 和 LM Studio 等流行工具的部署，以及与 Jan 和 Unsloth Desktop 等本地应用程序的兼容性。该模型还为在 Raspberry Pi 和 Docker 环境中的使用提供了指导，从而促进了开发者和…
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AtomicChat/Qwen3.8-Flash-Next-GGUF 模型因效率和性能而受到赞誉
AtomicChat/Qwen3.8-Flash-Next-GGUF 模型已发布，并因其性能和高效的内存使用而受到关注。该模型是 Qwen3.8-Flash-Next 的量化版本，利用 llama.cpp 的内存映射功能将 RAM 占用从 106GB 减少到 65GB。这种优化带来了更好的性能，冷启动推理速度约为 500 tokens/秒，使其成为在各种硬件上以及使用多种推理引擎进行本地部署的可行选项。
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Tiel-Coder-35B-A3B-GGUF 模型现已在多个推理平台可用
peculiar-ragdoll/Tiel-Coder-35B-A3B-GGUF 模型现已可与各种流行的推理工具和库一起使用。提供了将其与 llama.cpp、vLLM、Ollama 和 Unsloth Studio 集成的说明。用户还可以通过 Hugging Face Spaces 和 LM Studio、Jan 等本地应用程序利用该模型。该模型设计为与 OpenAI 的 API 兼容，可无缝集成到现有工作流程中。
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新的 Qwen3.8 LLM 模型可在 Hugging Face 上本地部署
新的量化模型 soyaakinohara/qwen3.8-27b-abliterated-3.69bpw-12GB-MTP.gguf 现已在 Hugging Face 上可用，为用户提供了在本地运行大型语言模型的途径。该模型兼容多种推理引擎和应用程序，包括 llama.cpp、vLLM、Ollama 和 Unsloth Studio。提供了将此模型与这些工具集成的详细说明，使用户能够进行本地部署和推理。
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empero-ai/Qwen3.8-27B-Ridge-GGUF 模型在 Hugging Face 上发布，支持广泛集成
empero-ai/Qwen3.8-27B-Ridge-GGUF 模型现已在 Hugging Face 上提供，为用户提供了与各种工具和平台集成的详细说明。这些工具包括 llama.cpp、vLLM、Ollama 和 Unsloth Studio 等流行的推理提供商，以及 LM Studio 和 Jan 等本地应用程序。该模型还可以通过 Google Colab 和 Kaggle 上的笔记本进行使用，为开发人员和用户提供了跨不同环境利…
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Hugging Face 托管 Qwen3.8-27B 模型变体并提供集成指南
Hugging Face 正在托管 DavidAU/Qwen3.8-27B-Cold-Fusion-GAIN 模型的多个版本，包括一个 "GAIN-V1.1-NM-DAU-NEO-MAX-MTP-GGUF" 变体。该平台提供了详细的说明和代码片段，用于将这些模型与各种流行的推理工具（如 llama.cpp、vLLM、Ollama 和 LM Studio）集成。用户还可以找到在 Google Colab 和 Kaggle 等开发环境以及…
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Qwen3.8-27B 模型变体在 Hugging Face 上发布，附带多种集成指南
Hugging Face 上现已提供 Qwen3.8-27B 模型的多个社区上传版本，包括未经审查的版本。这些模型附带了与 llama.cpp、vLLM、Ollama 和 Unsloth Studio 等流行推理工具集成的说明。提供多种量化格式，以满足不同硬件能力和用户本地部署偏好的需求。
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Nail-Qwen3.6-35B-A3B-GGUF 模型现已支持多种推理工具
peculiar-ragdoll/Nail-Qwen3.6-35B-A3B-GGUF 模型现已可与各种推理工具和库一起使用。提供了将其与 llama.cpp、vLLM、Ollama 和 Unsloth Studio 集成的说明。用户还可以通过 Google Colab、Kaggle notebook 或 LM Studio 和 Jan 等本地应用程序进行部署。
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unsloth/inkling-GGUF 模型现已在多个 AI 平台可用
unsloth/inkling-GGUF 模型现已可用于 llama-cpp-python、llama.cpp、vLLM 和 Ollama 等各种库和推理提供商。提供了将模型集成到 Google Colab 和 Kaggle 笔记本以及 LM Studio 和 Jan 等本地应用程序的说明。Unsloth Studio 还提供直接集成以与模型进行聊天。