当前版本的AI，已流行约十年，与前身相比有显著不同，它在很大程度上摒弃了显式的现实模型。早期形式的AI，如机器学习，要求程序员在输入数据之前，首先创建领域软件模型，例如一个象棋游戏。这个过程需要专家协作并增加成本，也限制了AI的应用范围至那些被充分理解的系统。然而，当前AI在没有理论理解A为何导致B的情况下，通过对输入和输出进行统计分析来运行，使其能够处理科学尚未完全解释的现象。 AI
影响 理解AI当前依赖统计模式而非显式模型是掌握其能力和局限性的关键。
排序理由 该条目是一篇评论文章，讨论AI的演变和性质，而非发布或重要的行业事件。
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