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实时 11:32:04
(AF) Skills are not tools

AI代理在知识方面存在困难，而不仅仅是访问能力，技能提供了可扩展的解决方案

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] ·

作者讨论了AI代理中多工具调用（MCP）系统的局限性，尤其是在处理大量工具时。最初，提供Datadog和Slack等众多工具似乎很强大，但导致了过多的token使用和代理混淆。核心问题在于，MCP擅长授予对外部系统的访问权限，但未能传授关于程序和上下文的知识。提出的解决方案是使用“技能”——包含带有说明的markdown文件的文件夹——由代理逐步加载，从而在不压倒上下文窗口的情况下扩展知识。 AI

影响 这种通过技能的渐进式披露来管理AI代理知识的方法可以提高复杂任务执行的效率并减少错误。

排序理由 该条目是一篇评论文章，讨论了AI代理工具使用的局限性和潜在解决方案。

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AI代理在知识方面存在困难，而不仅仅是访问能力，技能提供了可扩展的解决方案

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报道来源 [1]

  1. dev.to — MCP tag TIER_1 (AF) · Ahmet Zeybek ·

    技能不是工具

    <p>In February I connected eleven MCP servers to a coding agent: GitHub, Linear, Postgres, Sentry, Datadog, Slack, a browser, a filesystem, two internal ones and Notion. For about a week it felt like having superpowers.</p> <p>Then I looked at the token count on an empty session.…

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