从构建AI系统转向治理AI系统,对于业务运营者、工程师和产品经理至关重要。这涉及到定义AI的决策边界、升级协议以及禁止行为,而不仅仅是使用AI工具。尽管在企业生成式AI方面进行了大量投资,但许多组织仍难以证明可衡量的损益影响,这通常是由于缺乏能够指导这些系统并对其输出负责的人员。管理AI的关键指南包括认识到人类中间件的“管理员陷阱”,以及从僵化的规则转向指导AI决策的灵活原则。 AI
影响 强调了需要技术人员来指导AI系统并确保业务价值,超越了单纯使用AI工具的范畴。
排序理由 观点文章,讨论AI角色和治理策略的转变。
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