English(EN) vllm v0.31.0 introduces major serving upgrades, making FlashMLA mega attention with V4.1 NVFP4 compressed KV cache the SM100 default. Release includes DeepGEMM

vLLM v0.31.0 通过 FlashMLA、DeepGEMM 和 MXFP8 增强服务

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] · 2026-10-05 15:28

vLLM 发布了 0.31.0 版本，为其服务能力带来了重大增强。此次更新将 FlashMLA 与 V4.1 NVFP4 压缩 KV 缓存集成，作为 SM100 的默认配置，并包含了 DeepGEMM。该版本还具有稀疏 MQA logits、Mega-Gate 融合以及使用 MXFP8 量化的融合小批量 WO-A。 AI

影响 vLLM 的最新版本为 AI 服务基础设施提供了性能改进。

排序理由这是一个基础设施工具的软件发布，不是前沿模型发布或重大行业事件。

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vLLM v0.31.0 通过 FlashMLA、DeepGEMM 和 MXFP8 增强服务

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Topics: infra; Editorial topic classification. Feeds into how the story surfaces on /topic/<slug> hub pages and into the per-entity coverage mix.
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vllm v0.31.0 引入重大服务升级，使 FlashMLA 成为默认的 V4.1 NVFP4 压缩 KV 缓存 SM100 的 mega attention。发布包含 DeepGEMM

vllm v0.31.0 introduces major serving upgrades, making FlashMLA mega attention with V4.1 NVFP4 compressed KV cache the SM100 default. Release includes DeepGEMM sparse MQA logits, Mega-Gate fusing, and fused small-batch WO-A with MXFP8 quant. # AI # MachineLearning # DevOps

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