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DeepGEMM
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智谱AI的GLM-5.2模型已部署在无服务器GPU上
智谱AI发布了GLM-5.2，一个拥有7000亿参数的混合专家模型（MoE），在复杂推理和软件工程任务方面表现出色，据报道在某些基准测试中能媲美甚至超越Claude 3.5 Sonnet和GPT-4o等专有模型。由于其庞大的权重和上下文窗口，部署这个大型模型需要一个8x NVIDIA H200 GPU集群，这带来了显著的基础设施挑战。文章详细介绍了在无服务器GPU平台Modal上部署GLM-5.2的案例研究，强调了FP8量化在内存效率…
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DeepSeek V4 通过自定义内核取代 cuBLAS 实现更快的性能
DeepSeek 开发了一个自定义内核栈 DeepGEMM 和 TileLang，其性能不仅媲美，而且超越了 NVIDIA 的 cuBLAS。此自定义实现实现了比特级确定性和批次不变性，解决了其他工作负载平衡策略（如 splitK 或 split-KV）中常见的非确定性输出问题。这项创新在于其浮点数学方法，确保了调试和训练结果的一致性。