Yandex Music 的研究人员开发了 Sona，这是一个单一的 Transformer 模型，旨在取代一个由 15 个以上的候选生成器、预排序器和排序器组成的复杂系统。在智能音箱上的 A/B 测试中，Sona 表现出显著的改进，活跃用户增加了 4.53%，总收听时间增加了 6.30%。该模型采用“历史压缩”技术来有效管理长事件序列，通过将事件分割成较旧和较新的块，并通过交叉注意力层和自注意力层进行交互来处理多达 8192 个事件。 AI
影响 展示了单一的先进 Transformer 模型整合复杂推荐系统的潜力，提高了效率和用户参与度。
排序理由 详细介绍新模型架构及其 A/B 测试性能的研究论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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