Yandex Music
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1 天有情绪数据
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Yandex Music 的 Sona 推荐系统统一了生成和排序，提升了用户参与度 · 跟踪 2 个来源
研究人员推出了 Sona，一个专为 Yandex Music 设计的新型单一模型生成推荐系统。在在线 A/B 测试中，Sona 成功取代了一个复杂的、多阶段的生产级联系统，该系统包含超过 15 个候选生成器和多个排序模型。新系统围绕共享的用户表示统一了候选生成和排序，从而在关键的用户参与度指标方面取得了显著改进，包括活跃用户增加了 4.53%，总收听时间增加了 6.30%。
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Gryphon-v2统一模型使Yandex Music用户增长1.41%
研究人员开发了Gryphon-v2，这是一种用于端到端推荐系统的统一生成和排序架构。该新模型通过一次性编码用户历史记录，然后在单个框架内生成和排序候选对象，从而简化了复杂的多级级联。通过从高容量教师排序器中蒸馏偏好，Gryphon-v2在Yandex Music的A/B测试中实现了与现有级联相当的服务延迟，同时使活跃用户增加了1.41%。
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Yandex 研究比较推荐系统的 GNN 与端到端项嵌入
Yandex 的研究人员进行了一项大规模研究，比较了在基于 Transformer 的推荐系统中生成项嵌入的两种方法：预训练图神经网络 (GNN) 嵌入和端到端可训练嵌入。他们的研究结果表明，虽然预训练对较小的数据集有益，但对于在海量数据上训练的大规模模型，它没有带来显著优势。该研究使用了 Yandex Market 和 Yandex Music 的生产系统，并纳入了 Yandex Lavka 的一个低资源数据集。
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Suno v5更新在AI音乐生成领域挑战Udio和Riffusion
2026年对Suno v5的评测探讨了其与Udio和Riffusion等竞争对手相比的能力，尤其是在其5.5版本更新之后。文章强调了AI生成的音乐在流媒体排行榜上的日益普及，并引用了一个俄罗斯项目，该项目凭借AI生成的歌曲登顶排行榜。文章旨在评估AI在俄语和英语各种流派和人声风格下音乐创作的质量。