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English(EN) Multi-Modal Environment-Aware Beam Management for Massive MIMO: A Geometry-Driven Virtual Base Station Framework

新框架利用LiDAR和AI实现高效海量MIMO波束管理

研究人员开发了一种新颖的海量MIMO系统环境感知波束管理框架,旨在减少波束训练开销并在多用户场景下提高协调效率。这种几何驱动的方法利用多模态环境数据(如3D LiDAR点云和位置信息)来构建离线虚拟基站(VBS)数据库。该系统对主导反射路径进行建模,并利用这些几何信息重建粗略信道估计,然后通过最小化的在线训练进行精炼。提出了一种分层深度强化学习框架DD3QN-CBS来管理波束选择和用户间干扰,与现有方法相比显示出显著的优势。 AI

影响 这项研究可能通过利用AI进行波束管理,从而提高数据速率并减少网络拥塞,从而实现更高效的无线通信系统。

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报道来源 [1]

  1. arXiv cs.AI TIER_1 English(EN) · Yijie Bian, Wei Guo, Jie Yang, Shenghui Song, Jun Zhang, Shi Jin, Khaled B. Letaief ·

    面向海量MIMO的多模态环境感知波束管理:一种几何驱动的虚拟基站框架

    arXiv:2606.26567v1 Announce Type: cross Abstract: High-frequency massive multiple-input multiple-output (MIMO) systems promise ultra-high data rates. However, efficient beam management remains challenging due to the prohibitive beam training overhead and intricate coordination re…