English(EN) Lessons learned while building Apex-2

开发者分享构建 APEx 2 混合 LLM 的经验教训

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] · 2026-10-05 08:18

一位开发者分享了构建 APEx 2 混合模型的经验教训，APEx 2 是一种用于抗体发现的定量蛋白质-蛋白质相互作用分析。主要的瓶颈是 GPU 可用性，导致训练数据集从计划的 1 万亿个 token 减少到 800 亿个。开发者发现，使用两个 GH200 实例并每固定步数进行模型合并，比使用单个 H100 更高效且成本效益更高，实现了约 40% 的 MFU。对 FineWeb-Edu 和 DCLM 数据集也进行了大量数据去重，移除了大量重复内容。 AI

影响为计算资源有限的研究人员和开发者提供了关于高效 LLM 训练策略和硬件利用的见解。

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