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实时 19:42:43
English(EN) Cost per token is the wrong number for coding agents. Here's what we measured instead.

AstraCode 发现任务成本而非 token 成本对 AI 代理至关重要

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] ·

AstraCode 发现，衡量每个已完成任务的成本，而不是每个 token 的成本，是评估 AI 代码生成代理更有效的指标。他们的实验表明，代理执行的步骤数量显著影响总成本，一些昂贵的模型比便宜的模型效率更高。他们还发现，由于任务成功率的固有差异，基于提示将任务路由到不同大小的模型是无效的，但只有在检查失败时才升级到更强模型的检测机制在提高通过率方面取得了成功。 AI

影响 通过基于步骤的测量和检测升级来优化 AI 代理成本，可以显著降低开发者的运营费用。

排序理由 该条目讨论了特定产品的内部发现和对 AI 代理的优化，而不是一般的行业发布或研究突破。

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AstraCode 发现任务成本而非 token 成本对 AI 代理至关重要

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报道来源 [1]

  1. dev.to — LLM tag TIER_1 English(EN) · Yugesh Jha ·

    每个 token 的成本是编码代理的错误指标。我们测量了其他指标。

    <p>We build AstraCode, an AI code editor whose agent has to prove its own work. Model calls are the largest line on our bill, so in September we stopped guessing and measured: eleven models, the same set of real coding tasks, each run more than once, scored on pass rate and on <s…

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