一位用户在尝试复现之前声称使用 Claude Code 消耗 655 亿令牌的说法时,发现了令牌计数上的显著差异。通过分析一小部分数据,他们发现按 ID 去重消息后,令牌计数大约是汇总所有行的一半。这表明原始说法可能由于未能正确处理重复的消息 ID 而被夸大,缓存读取占了令牌总量的很大一部分。 AI
影响 凸显了大型语言模型令牌使用报告中可能存在的问题,影响成本计算和性能评估。
排序理由 用户对特定产品使用数据进行的分析,质疑了之前的说法。
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