根据最近的测试，像角色扮演和特定措辞这样的提示工程技术在提高 LLM 准确性方面变得越来越无效。虽然这些“提示技巧”可能无法可靠地改善输出，但“上下文工程”的核心技能——控制输入到模型的数据和逻辑——仍然至关重要。开发人员越来越依赖更大的上下文窗口，但仅仅将更多信息输入模型并不能保证更好的结果，因为随着输入大小的增加，可靠性可能会降低。重点正从优化提示转向仔细策划和构建输入数据。 AI
影响 强调了 LLM 交互从提示措辞转向数据策划的转变，影响了开发人员构建和优化 AI 应用的方式。
排序理由 该项目讨论了与 LLM 交互技术相关的趋势和研究结果，而不是宣布新产品或研究里程碑。
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