English(EN) Scalable Delphi: Large Language Models for Structured Risk Estimation

Scalable Delphi 使用 LLM 简化风险估计

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] · 2026-10-02 04:00

研究人员开发了 Scalable Delphi，这是一种将传统 Delphi 方法应用于大型语言模型的新方法。该新方法旨在通过使用具有不同专家角色的 LLM、迭代细化和理由共享，使结构化风险估计更加易于访问和高效。Scalable Delphi 降低了传统方法相关的时间和成本，能够对包括网络安全和气候科学在内的各个领域的估计及其潜在证据进行动态分析。 AI

影响这项研究可能通过利用 LLM 使结构化风险评估在各个领域更加易于访问和动态。

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arXiv cs.AI TIER_1 English(EN) · Tobias Lorenz, Mario Fritz · 2026-10-02 04:00

Scalable Delphi：用于结构化风险估计的大型语言模型

arXiv:2602.08889v2 Announce Type: replace Abstract: Quantitative risk assessment relies on structured expert elicitation to estimate unobservable properties. The Delphi method produces calibrated, auditable estimates but requires months of coordination and specialist time, placin…

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Scalable Delphi：用于结构化风险估计的大型语言模型

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