Reddit 的 r/LocalLLaMA 子版块上一位用户正在寻求关于优化 Qwen3.8 27B 模型在拥有 16GB 显存和 16GB 系统内存的系统上的建议。他们正在寻找一个快速、无审查且具有大上下文窗口的模型，特别是至少 128k。用户尝试了各种量化方法和 llama.cpp 等工具，但未能达到满意的速度。在获得另一位用户的帮助后，他们分享了一个特定的模型和命令行配置，该配置产生了超过 35 tokens/秒的速度。 AI
影响 为在消费级硬件上优化大型语言模型提供了见解。
排序理由 用户正在询问如何在特定硬件上配置现有模型，而不是关于新发布或研究。
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