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English(EN) New update: Run LLMs Locally Added EmbeddingGemma2 using llama.cpp. It includes multi modality, allowing to generate embedding vectors from text, images, video,

Mastodon 更新支持本地 LLM 执行,集成多模态 Gemma2

Mastodon 的一项新更新允许用户在本地运行大型语言模型 (LLM),通过 llama.cpp 集成了 EmbeddingGemma2 模型。此增强功能引入了多模态能力,能够从文本、图像、视频和音频等各种数据类型生成嵌入向量。该开发有助于创建文档和照片的搜索引擎。 AI

影响 使用户能够使用本地 LLM 为个人数据构建自定义搜索引擎。

排序理由 这是社交媒体平台的更新,集成了 AI 功能。

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Mastodon 更新支持本地 LLM 执行,集成多模态 Gemma2

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这是社交媒体平台的更新,集成了 AI 功能。
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报道来源 [1]

  1. Mastodon — mastodon.social TIER_1 English(EN) · [email protected] ·

    新更新:本地运行LLMs 添加了使用llama.cpp的EmbeddingGemma2。它包含多模态,允许从文本、图像、视频生成嵌入向量,

    New update: Run LLMs Locally Added EmbeddingGemma2 using llama.cpp. It includes multi modality, allowing to generate embedding vectors from text, images, video, and audio. So you build a search engine for documents and photos. https:// github.com/thomas-0816/talks/b lob/main/Run_…