AWS Strands Labs 发布了 Strands Decider 2B,这是一个开源决策模型,专为选项选择和评分等特定任务而设计,而非文本生成。该模型基于 Qwen3.5-2B-Base 构建,采用修改后的架构,用指针头替换了语言建模头,使其能够输出具有校准置信度的选项。它在 JevBench 公共数据集上实现了 0.723 的准确率,并表现出低延迟,可在包括 CPU、消费级 GPU 和 Apple silicon 在内的各种硬件上高效运行。 AI
影响 该模型可以通过提供一个轻量级、专业化的工具来加速 AI 系统内的决策任务,从而加速代理工作流。
排序理由 发布了一个具有性能基准和技术细节的开源模型。
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- Strands Decider 2B
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