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Qwen3.5-2B-Base
Qwen3.5-2B-Base
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AWS Strands Labs 发布 Strands Decider 2B 决策模型
AWS Strands Labs 发布了 Strands Decider 2B，这是一个开源决策模型，专为选项选择和评分等特定任务而设计，而非文本生成。该模型基于 Qwen3.5-2B-Base 构建，采用修改后的架构，用指针头替换了语言建模头，使其能够输出具有校准置信度的选项。它在 JevBench 公共数据集上实现了 0.723 的准确率，并表现出低延迟，可在包括 CPU、消费级 GPU 和 Apple silicon 在内的各种…
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开源Cleo模型将分析师行为整合到2B参数中
一个名为Cleo的新开源项目已被开发出来，旨在将完整的分析师行为整合到一个小型、20亿参数的模型中。该项目对Qwen3.5-2B-Base模型进行了微调，并强调了一个统一的训练、评估和推理框架。主要功能包括在数据准备和回答合同方面进行训练，通过实时执行证据搜索查询，以及将模型的安全、SQL处理和澄清行为作为单一系统进行协同设计。所有组件，包括框架、模型和数据集，都是公开可用的。