English(EN) Raw-Routed Mixture of Adapters: A Causal Intervention for Routing Collapse in Time Series Foundation Models

新的适配器方法解决了时间序列基础模型中的路由崩溃问题

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] · 2026-10-01 04:00

研究人员发现时间序列基础模型（TSFM）中存在一个关键问题，即标准的混合专家（MoE）适配器因“归一化引起的路由崩溃”而失效。这种现象发生的原因是预编码器归一化剥离了路由器区分不同数据模式所必需的关键统计信息。所提出的解决方案，原始路由适配器混合（RR-MoA），通过在原始的、预归一化输入上进行路由来进行干预，从而有效地绕过了这种崩溃。实验表明，在使用冻结骨干网络时，RR-MoA 的性能显著优于现有的适配器方法，甚至优于完全微调，这一结果被称为“冻结悖论”。 AI

影响引入了一种新颖的适配器技术，通过解决特定的路由崩溃问题，提高了时间序列基础模型的性能和效率。

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arXiv stat.ML TIER_1 English(EN) · Hung Phan, Thuy T. Nguyen, Minh Ngoc Dinh, Nhat-Quang Tran · 2026-10-01 04:00

原始路由混合适配器：一种用于时间序列基础模型路由崩溃的因果干预

arXiv:2609.39445v1 Announce Type: cross Abstract: Time series foundation models (TSFMs) commonly adapt to new data by attaching a single trainable head to a frozen backbone, a one-size-fits-all setup that underfits heterogeneous regimes. Replacing the head with a mixture of exper…

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