PulseAugur
实时 11:47:49
English(EN) Update. "We find a sharp rise in non-existent references following widespread LLM adoption… These errors are…especially pronounced in fields with rapid AI uptak

大型语言模型采用与虚假学术引用激增相关

一项最新研究表明,大型语言模型(LLMs)的广泛采用导致学术写作中伪造的参考文献显著增加。这些引用错误在人工智能普及率高的领域、出现人工智能辅助写作迹象的论文以及经验较少的研究人员中尤为常见。此外,这些幻觉倾向于不成比例地将功劳归于知名学者和男性学者,可能加剧学术认可中现有的偏见。 AI

影响 在学术写作中使用大型语言模型可能会引入偏见并降低引用的完整性,从而影响研究的可信度。

排序理由 该集群包含一篇详细介绍大型语言模型影响的研究论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]

在 Mastodon — mastodon.social 阅读 →

AI 生成摘要 · Google Gemini · 来自 1 个来源。 我们如何撰写摘要 →

大型语言模型采用与虚假学术引用激增相关

报道来源 [1]

  1. Mastodon — mastodon.social TIER_1 English(EN) · [email protected] ·

    Update. "We find a sharp rise in non-existent references following widespread LLM adoption… These errors are…especially pronounced in fields with rapid AI uptak

    Update. "We find a sharp rise in non-existent references following widespread LLM adoption… These errors are…especially pronounced in fields with rapid AI uptake, in manuscripts with linguistic signatures of AI-assisted writing, and among small and early-career author teams. At t…