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academic writing
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大型语言模型输出模仿学术和商业写作风格
一些用户观察到，大型语言模型的输出经常反映其训练数据中的学术和商业写作风格。这包括倾向于使用更复杂的词汇和句子结构，而不是更简单、更常见的语言。这种现象被描述为模型在海量文本语料库上训练的产物，导致其输出模仿了这种特定的写作风格。
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学者呼吁学术写作中AI使用透明化
学者们正观察到AI生成稿件的增加，这些稿件缺乏足够的人工监督，导致出现伪造参考文献和掩盖薄弱论点等问题。作者们承认“AI垃圾”的潜力，但也认为AI在批判性参与、修订和对话方面可以成为有价值的工具。他们提议，学术成果应根据其思想和证据来评判，学者则根据其思考能力来评判，因此有必要透明地披露AI辅助情况，并制定区分学术工作中各种AI使用形式的政策。
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大型语言模型采用与虚假学术引用激增相关
一项最新研究表明，大型语言模型（LLMs）的广泛采用导致学术写作中伪造的参考文献显著增加。这些引用错误在人工智能普及率高的领域、出现人工智能辅助写作迹象的论文以及经验较少的研究人员中尤为常见。此外，这些幻觉倾向于不成比例地将功劳归于知名学者和男性学者，可能加剧学术认可中现有的偏见。