English(EN) I wrote a free, open-source book on making ML models actually fast, from silicon to agents [P]

发布免费开源书籍，介绍优化机器学习模型速度的方法

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] · 2026-09-29 10:35

一本名为《如何让你的模型快速运行：从芯片到智能体的机器学习效率系统视角》的免费开源书籍已发布。该书旨在为读者提供理解机器学习模型性能瓶颈的直觉，涵盖从硬件和内核到量化、剪枝、服务和智能体等主题。它强调减少FLOPs并不总是等于更快的模型，并鼓励机器学习社区的反馈和贡献。 AI

影响提供了机器学习模型性能的系统级理解，指导优化工作超越简单的FLOPs减少。

排序理由该条目描述了一本关于机器学习领域技术主题的免费开源书籍的发布。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]

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报道来源 [1]

r/MachineLearning TIER_1 English(EN) · /u/SoloTiger_ · 2026-09-29 10:35

我写了一本关于如何让机器学习模型真正快速运行的免费开源书籍，涵盖从芯片到智能体 [P]

<div class="md"><p>I’ve spent the last few months writing something I wish I had when I started working on ML performance engineering.</p> <p>It’s called <strong>How to Make Your Model Fast: A Systems View of Efficient Machine Learning, from Silicon to Agents</stro…