深度学习是机器学习的一个子集，它使计算机能够通过一系列称为层的简单变换来从数据中学习表示。这个过程包括向系统提供示例，使其能够识别模式、进行预测并进行调整以最小化错误。神经网络由相互连接的神经元组成，排列成层，是深度学习中用于图像识别、语音理解和自然语言处理等任务的核心数学模型。 AI
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<h3>What Is Deep Learning? From Data to Predictions</h3><p>How does a computer learn to recognize a cat?</p><p>Nobody sits down and writes thousands of rules like this:</p><p><em>“If the image has two ears, four legs, whiskers, and fur, then it is probably a cat.”</em></p><p>Rule…