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English(EN) The Next Evolution of AI Is Learning From Your Dodgy Gaming Skills

初创公司称将利用电子游戏数据训练 AI 世界模型

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] ·

一家英国初创公司 Worldmodeldata 正在开发一种新的 AI 模型训练方法，利用电子游戏数据。该公司认为，游戏中的控制器输入和视觉数据可以提供当前大型语言模型所缺乏的因果信息，这对于世界模型理解和与物理世界互动至关重要。通过整理和打包这些数据，Worldmodeldata 旨在克服世界模型训练材料不足的瓶颈，这是 Fei-Fei Li 和 Yann LeCun 等知名研究人员承认的挑战。 AI

影响 这种方法可以通过解决世界模型的数据稀缺性问题，加速能够与现实世界互动的 AI 的开发。

排序理由 初创公司宣布了一种新颖的 AI 训练数据收集方法。[lever_c_demoted from significant: ic=1 ai=1.0]

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报道来源 [1]

  1. Wired — AI TIER_1 English(EN) · Joel Khalili ·

    AI 的下一次进化正在从你糟糕的游戏技巧中学习

    A British startup is shaping video game inputs into training data for AI models that can navigate the physical world.

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