University of Surrey
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2 天有情绪数据
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研究发现AI模型可从面部照片预测癌症生存率
研究人员开发出人工智能模型，能够仅凭一张面部照片预测癌症生存率和生物年龄。这些模型以数百万张图像为训练数据，包括癌症患者的数据，并通过分析特定的面部特征来做出预测。尽管这项技术在诊断和潜在的医疗普及方面前景广阔，但专家们警告称，该技术尚未准备好投入临床使用，需要进一步验证以证明其在现有医生评估之外的临床价值。
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AI系统有望改变全球狂犬病检测方式
研究人员开发了一个可能彻底改变狂犬病检测的AI系统。这项源自萨里大学的新技术旨在提供一种更快、更准确的病毒检测方法。该系统利用先进的AI算法分析样本，有可能提高全球传染病的监测和诊断能力。
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初创公司称将利用电子游戏数据训练 AI 世界模型
一家英国初创公司 Worldmodeldata 正在开发一种新的 AI 模型训练方法，利用电子游戏数据。该公司认为，游戏中的控制器输入和视觉数据可以提供当前大型语言模型所缺乏的因果信息，这对于世界模型理解和与物理世界互动至关重要。通过整理和打包这些数据，Worldmodeldata 旨在克服世界模型训练材料不足的瓶颈，这是 Fei-Fei Li 和 Yann LeCun 等知名研究人员承认的挑战。
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专家质疑人工智能存在生存风险说法的科学依据 · 追踪 4 个来源
专家们正在质疑人工智能对人类构成生存威胁的说法是否具有科学有效性，一些专家称这些基于百分比的预测是不科学且无法证伪的。虽然一些人工智能领导者，如 Anthropic 的 Dario Amodei，曾对人工智能造成广泛破坏的潜力表示担忧，包括劫持互联网，但这些说法遭到了怀疑。批评者认为，此类说法缺乏具体证据，并且人工智能应该被视为人类控制的工具，而不是自主的毁灭性代理。
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保护项目利用AI促进自然恢复
一个名为Space4Nature的保护项目，由Buglife、萨里野生动物信托基金会、萨里大学和Painshill公园合作，一直在利用新技术进行自然恢复。在过去的三年里，该项目一直致力于将AI和其他先进方法融入其保护工作中。该倡议旨在通过应用这些现代工具来加强自然恢复。
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AI杀手机器人面临编程道德的伦理障碍
将道德观整合到用于战争的自主人工智能杀手机器人中，带来了重大的伦理和技术挑战。专家们就人工智能，特别是大型语言模型，鉴于其概率性质和对海量数据集的依赖，能否真正复制人类的道德决策进行辩论。挑战包括定义应编程谁的道德观、区分战斗人员和平民，以及人工智能速度下纠正错误的难度。