Anthropic 的 Claude Code 负责人 Boris Cherny 讨论了他们内部 AI 编码工具的开发和使用。他分享说，他个人每天通过利用五个并行的 Claude 实例来提交 20-30 个拉取请求，这些实例能根据详细计划高效地生成代码。Cherny 还强调，像 glob 和 grep 这样的简单工具，在 AI 的指导下，比 RAG 等复杂方法在代码检索方面更有效。谈话还触及了 AI 如何改变工程师的角色而非削弱它，并强调了规划和迭代改进等技能日益增长的重要性。 AI
排序理由 文章讨论了 Anthropic 开发的用于编码辅助的内部工具，详细介绍了其功能以及对工程工作流的影响。
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